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J-GLOBAL ID：201702236565058645   整理番号：17A1724782

最大限度終了フィルタネットワーク参照形態学的フィルタ【Powered by NICT】

Maxout filter networks referencing morphological filters

著者 (4件)： Nakashizuka Makoto (Faculty of Engineering, Chiba Institute of Technology, 2-17-1, Tsudanuma, Nakashino, Chiba, 275-0016, Japan) ,  Kobayashi Kei-ichiro (Faculty of Engineering, Chiba Institute of Technology, 2-17-1, Tsudanuma, Nakashino, Chiba, 275-0016, Japan) ,  Ishikawa Toru (Faculty of Engineering, Chiba Institute of Technology, 2-17-1, Tsudanuma, Nakashino, Chiba, 275-0016, Japan) ,  Itoi Kiyoaki (Faculty of Engineering, Chiba Institute of Technology, 2-17-1, Tsudanuma, Nakashino, Chiba, 275-0016, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 1599-1603  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,モフォロジーフィルタの拡張から得られた非線形フィルタを提案した。提案した非線形フィルタはmaxout活性化関数を用いた形態学的フィルタの膨張および浸食の拡張であることを凸と凹フィルタから構成されている。Maxoutは区分的線形関数,形態学的フィルタの最大機能を含む任意の凸関数を近似することができる。凸関数のクラスは,形態学的拡張を含み,特定の画像処理タスクのための訓練が可能である。本論文では,閉鎖フィルタはmaxoutをもつ凸-凹フィルタに拡張した。凸-凹フィルタはトレーニングセットでは雑音とマスク除去のために訓練を受ける。雑音とマスク除去の例を凹凸フィルタは,再生画像であり,その品質は劣化したピクセルのマスク情報なしに低減された計算コストで全変動最小化を用いて修復と同等であるが得られることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 凸関数 ,  凹形 ,  品質 ,  *モルフォロジー ,  画素 ,  画像処理 ,  凸形 ,  非線形フィルタ ,  雑音 ,  *フィルタ
準シソーラス用語： 総変動 ,  計算コスト ,  再生画像 ,  線形関数 ,  *形態学的フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 限度 ,  参照 ,  形態学的フィルタ