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J-GLOBAL ID：201702236586978657   整理番号：17A1267718

機能的ネットワークへの粒度【Powered by NICT】

Granularity into Functional Networks

著者 (2件)： Loia Vincenzo ,  Tomasiello Stefania
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CYBCONF  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去数年の間に,粒状ニューラルネットワークを基にした多くの論文が出現し,ネットワークアーキテクチャにおける透明性と関与する段階のより良い理解のより高い程度を達成することを目的とした。粒度機能的ネットワークへの概念を強調し,利用する最初の試みである。関数ネットワークはニューラルネットワークへの比較的最近の代替であり,それらはより良い性能を確保することが証明された。元に関して異なる学習アルゴリズムを持つ粒状観点から改訂された枠組みを提案した。応用例は,この新しいスキームの良好な性能を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワークアーキテクチャ ,  *ネットワーク ,  *粒度 ,  学習アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 透明性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (1件)： 粒度