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J-GLOBAL ID：201702236614925560   整理番号：17A1794794

対象となるPoyang湖湿地における渇水期における類別分類に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on classification of Poyang Lake wetland based on object oriented technology in low water period

著者 (6件)： Liu Jun (江西省林業科学院,江西 南昌,330013) ,  Tu Feiyun (江西省林業科学院,江西 南昌,330013) ,  Liu Peng (江西省林業科学院,江西 南昌,330013) ,  Han Weijie (江西省林業科学院,江西 南昌,330013) ,  You Xiaoqing (上饒市林業科学研究所,江西 上饒,334000) ,  Huang Xiaofeng (江西省林業科学院,江西 南昌,330013)
資料名： Nanfang Linye Kexue  (Nanfang Linye Kexue)
巻： 45  号： 3  ページ： 39-44  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3796A  ISSN： 1006-2505  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 典型的な湿地タイプの分類は湿地生態環境の保護と建設にとって重要な意義がある。Poyang湖の湿地帯を研究地域として,2015年のLandsat 8 OLI遠隔感知画像データを用いて,デジタル標高モデル(DEM),正規化植生指数(NDVI),正規化水指数(NDWI)などのデータに基づいて,オブジェクト指向に基づくデータを得た。閾値法、決定木法と階層的分類などの方法を総合的に運用し、Poyang湖湿地における渇水期の類に対して、解釈と抽出を行い、比較的良い分類効果を得た。研究結果は以下を示す。(1)多くのデータと最初の困難な階層的分類法は,効果的に土地情報を抽出するための基礎である。(2)局所的分散分析法による画像の異なるセグメンテーションスケールの評価により,分割スケールが50のとき,セグメンテーションのスケールが最適であることを示した。(3)オブジェクト指向法による分類結果の全体精度は86.5%で,カッパ係数は0.84であった。以上の結論により、中・低解像度リモートセンシング画像に基づいて、多源データとオブジェクト指向の階層分類方法を用いて、比較的高い精度の湿地類の分布を獲得でき、渇水期の渡り鳥の生息地の研究と保護のための参考根拠を提供できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *湿地 ,  分散分析 ,  *渇水期 ,  生息場所 ,  数値地形モデル ,  正規化 ,  画像 ,  ディシジョンツリー ,  リモートセンシング ,  セグメンテーション ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： リモートセンシング画像 ,  階層的分類 ,  オブジェクト指向 ,  *湖 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： Poyang湖 ,  湿地 ,  渇水期 ,  類別 ,  分類 ,  研究