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J-GLOBAL ID:201702236616815603   整理番号:17A1775825

ULTR CTR:実時間クリックを通して率推定のためのURL打切りを用いた高速ページのグループ化【Powered by NICT】

ULTR-CTR: Fast Page Grouping Using URL Truncation for Real-Time Click Through Rate Estimation
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: IRI  ページ: 444-451  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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クリックトラフ速度(CTR)推定は,オンラインディジタル広告(Ad)の重要な測度(または法)である。視聴者によるクリックされたAdの確率を定義し,ページ,部位,又は媒体タイプなどに関してAdキャンペーンの有効性を検証するために性能指標として役立つことができた。オンラインディジタル広告生態系の実時間応答性質のために,実時間でCTRを正確に推定することが重要である。本論文では,実時間CTR推定(ULTR CTR)のためのURL切断に基づく高速ページグループ化を提案した。著者らの仮説は,同じURLフォルダを受けるウェブページは類似のページスタイルと意味内容を有し,類似したCTR値を共有することである。ページコンテンツに基づくグルーピングWebページは計算的に高価であり,実時間応用にスケーラブルでないが,異なるサイトフォルダ組合せのCTR値を推定するための簡単なURL短縮化を用いた。市販入札エンジン上で行なわれた実験的研究とA/B試験はULTRA CTRベースの入札はCTR推定における2.0%の性能利得,総利益(GP)利得における揚力1.4%を達成することを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  検索技術  ,  パターン認識  ,  計算機網  ,  人間機械系 

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