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J-GLOBAL ID：201702236625679520   整理番号：17A0570409

プラグインハイブリッド電気自動車のルールベースエネルギー管理システムの較正効率改善

CALIBRATION EFFICIENCY IMPROVEMENT OF RULE-BASED ENERGY MANAGEMENT SYSTEM FOR A PLUG-IN HYBRID ELECTRIC VEHICLE

著者 (5件)： DUAN B. M. (Jilin Univ., Changchun, CHN) ,  WANG Q. N. (Jilin Univ., Changchun, CHN) ,  WANG J. N. (Jilin Univ., Changchun, CHN) ,  LI X. N. (Jilin Univ., Changchun, CHN) ,  BA T. (Jilin Univ., Changchun, CHN)
資料名： International Journal of Automotive Technology  (International Journal of Automotive Technology)
巻： 18  号： 2  ページ： 335-344  発行年： 2017年04月 
JST資料番号： W1274A  ISSN： 1229-9138  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 韓国 (KOR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本報は,ハイブリッド電気自動車(HEV)のエネルギー管理システム(EMS)に関し,特に,厳しくなる排出規制対応,経済性及び運転性能改善を木定期とした,プラグインHEV(PHEV)向けEMSのオフライン構成方法について記述した。筆者等は,レーダーチャートを使用した,排出ガスと経済性をカバーする評価指標を構築すると共に,制御パラメータ及び包括的評価指標を満足する正確なモデルを確立するために,ラジアル基底関数(RBFs)ニューラルネットワークモデルを提案した。本報では,PHEVのモデリングと運転モードについて詳述した後,提案のレーダーチャートによる評価方法及びRBFsニューラルネットワークモデルについて記述し,実施したオフライン較正を示した。提案方式による較正の有効性を実験により検証した。

シソーラス用語： 電気自動車 ,  *プラグインハイブリッド自動車 ,  *管理システム ,  法規制 ,  経済性 ,  *キャリブレーション ,  効率化 ,  指標 ,  評価基準 ,  ニューラルネットワーク ,  動径基底関数 ,  グラフ
準シソーラス用語： *エネルギー管理システム ,  ニューラルネットワークモデル ,  ラジアル基底関数 ,  レーダーチャート ,  効率改善 ,  排出規制 ,  包括的評価指標

分類 (3件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  生産に関する一般問題  (JA01080A) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (6件)： プラグイン ,  ハイブリッド電気自動車 ,  ルール ,  エネルギー管理システム ,  較正 ,  効率改善