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J-GLOBAL ID：201702236634908103   整理番号：17A0965606

2高次テンソルの結合標準分解を用いたブラインドソース分離【Powered by NICT】

Blind source separation using joint canonical decomposition of two higher order tensors

著者 (3件)： Zhang Mingjian (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, Hunan 410083, China) ,  Xiaohua Li (Department of ECE, State University of New York at Binghamton, 13902, USA) ,  Jun Peng (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha, Hunan 410083, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二段式アルゴリズムは過剰決定瞬間混合ケースにおけるブラインド信号源分離のための提示した。アルゴリズムは二課題:同定された混合行列と元のソース信号を回収するための混合行列と源推定を推定するためのブラインド同定を達成した。本論文では,前者の課題に焦点を当てた。,二つの三次テンソルの正準分解に基づく新しい混合行列同定法を提案した。一般化された特異値分解法を用いて関節正準分解を行った。提案したアルゴリズムの利点は,古典的ブラインド信号源分離アルゴリズムと比較して雑音と優れた性能に対するロバスト性を含んでいる。音声源分離のためのシミュレーションにより,提案したアルゴリズムの有効性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特異値分解 ,  雑音 ,  *テンソル ,  ロバスト性 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 正準分解 ,  ブラインド同定 ,  混合行列 ,  *ブラインドソース分離 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： テンソル ,  標準 ,  分解 ,  ブラインドソース分離