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J-GLOBAL ID:201702236643990686   整理番号:17A1254323

正常および心雑音音,統計的パラメータ抽出と分類に基づくの識別【Powered by NICT】

Discrimination between normal and heart murmurs sound, based on statistical parameters extraction and classification
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: EBBT  ページ: 1-4  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,正常および心雑音音の識別のための新しい方法を示した。,標準偏差(SD)のような統計的パラメータは心拍の二データセットから抽出した。,サポートベクトルマシン(SVM),K最近傍(KNN),Naive Bayes(NB),判別分析と分類木のようないくつかの分類技術を用いた。降伏法から得られたシミュレーション結果を比較して論じた。開発された方法(方式)は,異なるデータセットから良好な結果が得られる。異なる分類法対二データセットを用いて得られた結果は,既存の方法と比較して,有意に正確である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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