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J-GLOBAL ID：201702236660752606   整理番号：17A1257806

OmpSsを用いた階層的行列のタスク並列LU因数分解【Powered by NICT】

Task-Parallel LU Factorization of Hierarchical Matrices Using OmpSs

著者 (4件)： Aliaga Jose I. ,  Carratala-Saez Rocio ,  Kriemann Ronald ,  Quintana-Orti Enrique S.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IPDPSW  ページ： 1148-1157  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タスク並列性はちょう密及び希薄な線形代数問題の解のための効率的な方法として曝露した。階層的マトリックスは,蜜および粗シナリオ間にあり,関連する線形代数問題のための最近の成功した結果を報告されていることを実行時ベース溶液を介しての問題このニッチを標的とする自然である。具体的には,本論文では,OmpSsタスク並列プログラミングモデルと実行時間を用いた階層的行列のLU因数分解のマルチスレッド並列化を調べた。本研究の焦点は,この種のマトリックスの効率的な貯蔵レイアウト,およびこの決定はタスク依存性,プログラミング努力,および溶液の性能の検出に及ぼす結果の分析の採用である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機プログラミング ,  *因数分解 ,  線形代数 ,  マルチスレッド
準シソーラス用語： 実行時間 ,  並列プログラミング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 行列 ,  タスク ,  Lu ,  因数分解