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J-GLOBAL ID：201702236689421553   整理番号：17A1276597

災害関連メディアポストにおける単語関係 統計的解析【Powered by NICT】

Word associations in media posts related to disasters - A statistical analysis

著者 (1件)： Pirnau Mironela (Faculty of Informatics, Titu Maiorescu University, Bucharest, Romania)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SpeD  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地震の場合におけるポストの,そのようなソーシャルメディア(SM)ポストに含まれる単語関係の頻度を解析することである。重要なポストはSMユーザで共有されているので,目的は,特定の話題のためのソーシャルメディアにおける時間の期間を超えて生じたというユニークな含有量を有するポストの数の変化を同定することであった。本研究では,ツイッタープラットフォームによって生成されるメッセージ,重要な地震活動地域における地震発生前後の投稿されたVrancea(第二十四2016年9月),Ussita(第三十2016年10月),ニュージーランド(第十三2016年11月)とパプア(二十三2017年1月)などを用いた。ツイートの内容の解析のために,事前アルゴリズムはこれらのポストから単語関係解析地震状況に注意を向けることをキーワードを抽出するために用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *単語 ,  地震活動 ,  キーワード ,  *統計解析 ,  地震 ,  ニュージーランド
準シソーラス用語： 地震発生 ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 災害 ,  単語 ,  統計的解析