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J-GLOBAL ID：201702236689448632   整理番号：17A1293858

改良された圧縮センシング測定マトリックス最適化手法【JST・京大機械翻訳】

Improved Optimization Algorithm for Measurement Matrix in Compressed Sensing

著者 (3件)： Ma Yueliang (解放軍信息工程大学信息系統工程学院,河南鄭州,450002) ,  Pei Liye (解放軍信息工程大学信息系統工程学院,河南鄭州,450002) ,  Jiang Hua (解放軍信息工程大学信息系統工程学院,河南鄭州,450002)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 33  号： 2  ページ： 192-197  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 圧縮センシング理論において,測定マトリックスの最適化は,測定マトリックスとスパース辞書の間の相互相関を減少させることによって,測定マトリックスの性能を改善する方法である。本論文は,全体の相関係数と最大値の相関係数を同時に減少することができる測定マトリックス最適化アルゴリズムを提案して,このアルゴリズムを2つのステップに分けることができた。1つは,Gram行列の固有値を平均化することによって,測定マトリックスの全体的相関係数を減少することであった。第二に,閾値関数を用いてGram行列の非対角線上の大きな値を収縮させた。2つのステップは,最適化要求に合致する測定マトリックスを解くために交互に実行される。このアルゴリズムは全体の相関係数が最低になると同時に、最大値の相関係数を著しく低下させることができる。実験結果により,既存のアルゴリズムと比較して,本方法は,相関係数および再構成成功率を減少させることにおいて,一定の優位性を持った。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  透視図法 ,  アルゴリズム ,  *最適化手法 ,  固有値 ,  相関係数 ,  *最適化
準シソーラス用語： 成功率 ,  閾値関数 ,  最適アルゴリズム ,  相互相関 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： compressed sensing ,  measurement matrix optimization ,  Gram matrix ,  coherent coefficients

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 圧縮センシング ,  マトリックス ,  最適化手法