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J-GLOBAL ID：201702236694127460   整理番号：17A1270003

地理分散型データセンタにおけるグラフ処理のためのを達成する効率的なデータ転送について【Powered by NICT】

On Achieving Efficient Data Transfer for Graph Processing in Geo-Distributed Datacenters

著者 (3件)： Zhou Amelie Chi ,  Ibrahim Shadi ,  He Bingsheng
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDCS  ページ： 1397-1407  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフ分配は大規模グラフ処理ジョブの性能および通信コストを最適化するために重要である。最近,社会的ネットワークのような多数のグラフ応用は地質分散データセンタ(DC)へのそれらのデータを貯蔵低待ち時間で世界的なサービスを提供する。これは既存のグラフ分割法への新しい挑戦を上昇させ,高価な広域ネットワーク(WAN)使用と地球分散DCにおけるネットワーク不均一性のマルチレベルによるものであった。本論文において,筆者らはもしGカットと呼ばれる地球を意識したグラフ分割法,WAN利用収支を満足しながら地球分散DCにおける図形処理ジョブの間DCデータ転送時間の最小化を目的とすることを提案した。GカットはWAN利用とネットワーク不均一性における二つの挑戦に取り組む別々に二新しい最適化相を採用した。Gカットもその軽量実行時間オーバーヘッドのおかげで動的グラフを分割するために適用することができる。実地球分布DCおよびシミュレーションの両方を用いた実世界グラフを用いたGカットの有効性と効率を評価した。評価結果は,Gカット間DCデータ転送時間を58%までと低いランタイムオーバヘッドで最先端のグラフ分割法に比べて70%までWAN利用を低減できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不均一性 ,  WAN【通信】 ,  *データ転送 ,  地球 ,  図形処理 ,  待ち時間 ,  *データセンタ ,  ネットワーク ,  最適化 ,  *グラフ
準シソーラス用語： 実行時間 ,  マルチレベル ,  グラフ分割 ,  社会的ネットワーク ,  通信コスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地理 ,  データセンタ ,  グラフ ,  データ転送