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J-GLOBAL ID：201702236704012394   整理番号：17A1485748

浮選フロス気泡径分布の測定のための画像分割アルゴリズム【Powered by NICT】

An image segmentation algorithm for measurement of flotation froth bubble size distributions

著者 (3件)： Jahedsaravani A. (Department of Electrical & Electronics Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Selangor, Malaysia) ,  Massinaei M. (Mining Engineering Department, University of Birjand, P.O. Box 97175-376, Birjand, Iran) ,  Marhaban M.H. (Department of Electrical & Electronics Engineering, Faculty of Engineering, Universiti Putra Malaysia, 43400 UPM Serdang, Selangor, Malaysia)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 111  ページ： 29-37  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 浮遊選鉱浮選セルの泡表面での気泡径分布はプロセス条件と性能に密接に関連していた。浮遊選鉱性能は,マシンビジョンシステムによる気泡径分布を測定する連続を介して合理的に予測することができた。本研究では全体および部分画像分類技術に基づく新しい流域アルゴリズムを導入し,異なるプロセス条件の下で得られたいくつかの実験室と工業規模フロス画像によって検証することに成功した。結果は,特にサブ画像分類に基づくセグメンテーションアルゴリズム,開発したアルゴリズムは,実際のフロス画像,はしばしば問題となっている中の個々の小および大気泡を正確に同定する,信頼できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *気泡 ,  *気泡径分布 ,  セグメンテーション ,  浮遊選鉱 ,  浮選槽 ,  *画像
準シソーラス用語： 流域法 ,  画像分類 ,  *画像セグメンテーション ,  *浮選フロス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： フロス浮選 ,  画像分類 ,  セグメンテーション ,  流域アルゴリズム

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 浮選フロス ,  気泡径分布 ,  画像分割 ,  アルゴリズム