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J-GLOBAL ID:201702236713902058   整理番号:17A1055116

CE-MSとLC-MSデータのMCR-ALS分析に基づく非標的メタボロミクスのための知識統合戦略【Powered by NICT】

Knowledge integration strategies for untargeted metabolomics based on MCR-ALS analysis of CE-MS and LC-MS data
著者 (6件):
資料名:
巻: 978  ページ: 10-23  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0394A  ISSN: 0003-2670  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,多変量曲線分解交互最小二乗法(MCR ALS)に基づく二知識統合戦略は二メタボロミクスプラットフォームからのデータの同時分析に用いた。利点とこれらの統合戦略の適合性を非発酵性(酢酸塩)と発酵性(グルコース)炭素源で増殖した酵母(Saccharomyces cerevisiae)試料からの代謝産物プロファイルの比較研究で示された。キャピラリー電気泳動-質量分析(CE MS)および液体クロマトグラフィー-質量分析(LC MS)で得られた非標的メタボロミクスデータを一緒に解析した。一方,各データセットの独立したMCR-ALS分析により得られた特徴は接合複合代謝ネットワーク可視化に基づく生物学的解釈を得た。一方,一般的なスペクトルモードの利点を用いた低レベルデータ融合戦略はMCR-ALS分析前のCE-MS及びLC MSデータをさらなる生物学的解釈のための最も適切な特徴を抽出するために提案した。二提示した方法によって得られた結果を比較した。全体として,本研究は非標的メタボロミクスのための両方の知識統合戦略のいずれにおいても使用するMCR-ALSの能力を明らかにした。さらに,強化された代謝物の同定および示差炭素源応答検出はLC-MS及びCE-MS系プラットフォームの組合せを考慮した場合に達成された。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
液体クロマトグラフィー  ,  質量分析 

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