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J-GLOBAL ID：201702236729269884   整理番号：17A1098918

骨年齢評価のための手のX線写真上の進化と非進化的セグメンテーション技術に関する研究【Powered by NICT】

A study about evolutionary and non-evolutionary segmentation techniques on hand radiographs for bone age assessment

著者 (2件)： Simu Shreyas (Department of Electronics & Communication Engineering, National Institute of Technology Karnataka, Surathkal, Mangaluru - 575025, India) ,  Lal Shyam (Department of Electronics & Communication Engineering, National Institute of Technology Karnataka, Surathkal, Mangaluru - 575025, India)
資料名： Biomedical Signal Processing and Control  (Biomedical Signal Processing and Control)
巻： 33  ページ： 220-235  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3347A  ISSN： 1746-8094  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,骨年齢評価のためのデジタルハンドラジオグラフでの種々の進化的および非進化的セグメンテーション技術の研究と性能比較を提示した。セグメント手骨は自動骨年齢評価(ABAA)の過程で極めて重要である。骨年齢評価は骨格発生をチェックして者の成長障害を検出する技術である。しかし,軟部組織から骨を分離したことは非常に困難である。問題は骨領域と軟部組織領域間重複画素強度から,また軟部組織領域と背景の間で発生した。は手骨セグメンテーションのためのロバストなセグメンテーション技術のための必要条件である。これを考慮して著者らは骨境界と形状を認識するための手のX線写真上で実装された非進化的および進化的セグメンテーションアルゴリズムの比較する。シミュレーションと実験結果は,乗法的固有成分最適化(MICO)アルゴリズムは,他の既存の進化的および非進化的アルゴリズムと比較して良好な結果を与えることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 乗算 ,  画素 ,  最適化 ,  手骨 ,  ロバスト性 ,  *X線写真 ,  アルゴリズム ,  必要条件 ,  *セグメンテーション ,  軟部組織
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  性能比較 ,  *骨年齢 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 手骨セグメンテーション ,  骨年齢評価 ,  進化的アルゴリズム ,  非発展アルゴリズム

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 骨年齢 ,  評価 ,  手 ,  X線写真 ,  進化 ,  セグメンテーション ,  研究