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J-GLOBAL ID：201702236757654771   整理番号：17A1132009

波エネルギー世界的な波動場,予測,埋蔵量計算のシミュレーション【Powered by NICT】

Wave energy worldwide: Simulating wave farms, forecasting, and calculating reserves

著者 (3件)： Reikard Gordon (U.S. Cellular, United States) ,  Robertson Bryson (University of Victoria, Canada) ,  Bidlot Jean-Raymond (European Center for Medium-range Weather Forecasts, United Kingdom)
資料名： International Journal of Marine Energy  (International Journal of Marine Energy)
巻： 17  ページ： 156-185  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2980A  ISSN： 2214-1669  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,世界の22部位の範囲で波力エネルギーの予測実験を行っている。波パラメータは,物理ベースモデルシミュレーションから導出した。海況変動をより良く表現するために,モデル値はいくつかの分布から導かれた雑音中に埋め込まれた,季節量,波ブイデータに基づいてした。コンバータマトリックスは出力を計算するために使用される,電力シリーズは,凝集した大きな波力ファームを作成した。三タイプの波力エネルギー変換器をシミュレートしている:減衰器,浮遊上下揺れブイアレイ,及び振動フラップ装置。1~4時間の範囲で行った予測試験と,埋蔵量を計算した。広範囲にわたる複数の部位を解析することにより,結果の基礎となる類似性を同定することができた。最初に,気象パターンと水深の違いにもかかわらず,予測誤差はかなり狭い範囲にある。1時間層準で,減衰器の誤差は7.6%と低い4.7%の高いから,平均5.8%であった。上下揺れブイアレイのための誤差は7.9%から2.4%と低く,平均5.5%であった。振動フラップ装置の誤差は8.9%から4.9%と低く,平均6.5%であった。誤差の狭い範囲は,波力エネルギーを予測する観点から,サイト間の類似性は,違いを上回ることを示した。第二に,電力の過剰と不足のバランスをとるために必要な埋蔵量は風力と太陽に関連するコストよりも実質的に低かった。22地点の平均を用いて,1時間地平での,容量アップ埋蔵量(オフセット電力障害に必要な)は,電力の5.1~6.2%の範囲であった。容量ダウン埋蔵量(オフセット電力余剰に必要な)範囲の5.4~6.9%であった。第三に,予測精度は,波力エネルギーへの温和な逆関係を示した-他の全ては等しく,高エネルギー部位である推定がより困難である。しかし,予測精度の主要な決定因子は確率分布である。分布はヘビーテイルを持つとき,予測誤差と貯蔵コストは高かった。総合すれば,これらの因子は予測誤差の70%を占めている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測 ,  波力 ,  *波力エネルギー ,  確率分布 ,  上下揺れ ,  変換器 ,  *シミュレーション ,  フラップ ,  雑音 ,  水深 ,  減衰器 ,  *埋蔵量 ,  電力 ,  予測誤差
準シソーラス用語： 予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 波エネルギー ,  コンバータ ,  波動場 ,  シミュレーション ,  予測

分類 (1件)： 波力発電,潮力発電  (NB03130B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 波エネルギー ,  世界 ,  波動場 ,  予測 ,  埋蔵量計算 ,  シミュレーション