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J-GLOBAL ID：201702236791788901   整理番号：17A1232244

三次元超音波における歪初期化ロバストな骨表面検出【Powered by NICT】

Strain-Initialized Robust Bone Surface Detection in 3-D Ultrasound

著者 (3件)： Hussain Mohammad Arafat (Department of Electrical and Computer Engineering, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada) ,  Hodgson Antony J. (Department of Mechanical Engineering, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada) ,  Abugharbieh Rafeef (Department of Electrical and Computer Engineering, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada)
資料名： Ultrasound in Medicine and Biology  (Ultrasound in Medicine and Biology)
巻： 43  号： 3  ページ： 648-661  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0578A  ISSN： 0301-5629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三次元超音波は計算機支援整形外科介入中の外科指導のための放射蛍光透視画像への安全な放射線を含まない代替法としてますます考慮されているが,超音波画像は顕著なアーチファクトを含んでいるので,これらの画像から骨表面を自動的に抽出することは困難である。二次元骨輪郭からのシードであることを表面成長アプローチを用いた三次元骨表面を抽出する効果的な方法を提案した。初期二次元骨輪郭を超音波歪画像とエンベロープパワー画像の組み合わせから推定した。提案した方法の新しい特徴は(i)以前に報告された2-D歪の改善は,エンベロープの深さ依存性累積電力エラストグラフィーデータへの取込による骨セグメンテーション法を画像に基づく;(ii)株とエンベロープマップを融合するエコー非相関ベース量の取込(iii)骨表面候補の局所統計量の使用はいかなる骨不連続性の存在を検出するために指摘有効表面成長アプローチの使用と(iv)三次元骨表面に二次元骨輪郭の拡張。著者らの新しい方法を二次元および三次元実験ファントムデータに,それぞれ18%と23%の平均絶対誤差の平均改善をもたらし,二個の最先端骨セグメンテーション法の結果と比較した。2Dおよび3D臨床in vivoデータの検証は,それぞれ,55%の平均絶対誤差と計算時間で18倍改善における平均的改良を明らかにした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アーチファクト ,  整形外科 ,  安全性 ,  二次元 ,  放射線 ,  *ロバスト性 ,  統計量 ,  *三次元 ,  画像 ,  CPU時間 ,  超音波画像 ,  不連続性 ,  *超音波 ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： *三次元超音波 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 超音波 ,  骨 ,  歪イメージング ,  セグメンテーション ,  Gauss混合回帰 ,  表面成長

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 三次元超音波 ,  初期化 ,  ロバスト ,  骨