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J-GLOBAL ID：201702236870584570   整理番号：17A1635795

電池電気自動車のためのブラシレスDCモータのパラメータマッチングと構造最適設計【Powered by NICT】

Parameter matching and structure optimal design of a brushless DC motor for a battery electric vehicle

著者 (7件)： Shi Zhou (School of Automobile and Traffic Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) ,  Sun Xiaodong (School of Automobile and Traffic Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) ,  Chen Long (Automotive Engineering Research Institute, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) ,  Yang Zebin (School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) ,  Li Ke (School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China) ,  Zhu Jianguo (School of Electrical, Mechanical and Mechatronic Systems, University of Technology, Sydney, Sydney, NSW 2007, Australia) ,  Guo Youguang (School of Electrical, Mechanical and Mechatronic Systems, University of Technology, Sydney, Sydney, NSW 2007, Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEMS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バッテリー電気自動車(EV)のためのブラシレスDC(BLDC)モータの主要パラメータの計算とマッチングは,この論文で研究した。通常,永久磁石(PM)と異なる磁化法の異なる形状は,モータの性能に影響する。モータEVのために設計されているときは特に,より多くの要素を考慮する必要がある,正常運転条件とトルクリプル下での効率である。本論文で異なる形状と磁化法によるPMの性能を有限要素解析(FEA)によって比較した。最後に,固定子と回転子の構造も必要プロトタイプモデルを得るために最適化されるであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電池 ,  *電気自動車 ,  *ブラシレスDCモータ ,  *電動機 ,  二次電池 ,  *マッチング ,  最適化 ,  固定子 ,  磁化 ,  回転子 ,  永久磁石 ,  *最適設計
準シソーラス用語： 有限要素解析 ,  トルクリプル ,  運転条件 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電池 ,  電気自動車 ,  ブラシレスDCモータ ,  パラメータ ,  マッチング ,  最適設計