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J-GLOBAL ID:201702236880520851   整理番号:17A0809488

遺伝的ウェーブレットニューラルネットワークの非線形アナログ回路故障診断法【JST・京大機械翻訳】

Research on Fault Diagnosis Method for Nonlinear Analog Circuits Based on GA, BPNN and Wavelet
著者 (2件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 864-868  発行年: 2009年 
JST資料番号: C2386A  ISSN: 1004-3365  CODEN: WEIDFK  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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遺伝的アルゴリズム(GA),ニューラルネットワークとウェーブレット変換を結合した非線形アナログ回路の故障診断法を提案した。非線形アナログ回路の故障診断における従来のBPニューラルネットワークの欠陥を解析した。ウェーブレット変換を用いて,非線形回路の故障信号を前処理し,故障信号の冗長情報を除去し,次に,ネットワークの重みや閾値などのようなBPネットワークパラメータを最適化するために遺伝的アルゴリズムを使用した。この方法を用いて,非線形回路の故障診断を行い,回路故障診断の知能を改善し,故障分類の能力を改善し,故障診断の精度と速度を改善した。実験結果は,この方法が実行可能であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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