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J-GLOBAL ID：201702236891123000   整理番号：17A1251616

貯蔵と再生可能資源を持つシステムにおける非弾性需要【Powered by NICT】

Meeting Inelastic Demand in Systems With Storage and Renewable Sources

著者 (3件)： Kwon Soongeol (Department of Industrial and Systems Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Xu Yunjian (Engineering Systems and Design Pillar, Singapore University of Technology and Design, Singapore) ,  Gautam Natarajan (Department of Industrial and Systems Engineering, Texas A&M University, College Station, TX, USA)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 8  号： 4  ページ： 1619-1629  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力用非弾性需要は三種類の源から対処されているシステムを考察1)格子2)太陽パネル;のような社内再生可能エネルギーおよび3)家庭内エネルギー貯蔵装置。本研究のセッティングでは,エネルギー需要,再生可能電源,系統電力のコストはすべて時変と確率。さらに,帯電に関連した限界と非効率性とエネルギー貯蔵装置を放出する。実世界需要,供給,及びコストデータから得られたパラメータをもつ動的プログラムとして貯蔵運転問題を定式化した。動的プログラムである大規模問題のための計算集約的手法として,近似的動的計画法(ADP)に基づくアルゴリズムを調査し,試験データセットに適用した。実世界試験データを用いて,統計的知識を必要としないLyapunov最適化アルゴリズムに対する二ADPベースアルゴリズムの性能を数値的に比較した。著者らの結果は,貯蔵の価値と再生可能資源を設置することの価値を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エネルギー貯蔵 ,  集中化 ,  エネルギー需要 ,  近似法 ,  パネル ,  帯電 ,  *非弾性 ,  動的計画法 ,  再生エネルギー ,  定式化 ,  電力
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  試験データ ,  *再生可能資源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電気自動車  (QG07020B) ,  二次電池  (YB04030K) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 貯蔵 ,  再生可能資源 ,  非弾性 ,  需要