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J-GLOBAL ID:201702236900008447   整理番号:17A1554823

複雑な非決定性関数の評価方法論:キャッシュのメタヒューリスティック最適化における事例研究【Powered by NICT】

Evaluation methodology for complex non-deterministic functions: A case study in metaheuristic optimization of caches
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: AHS  ページ: 206-213  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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進化的アルゴリズムによる非決定性機能は進化するとき,候補解は通常,その特徴的な挙動を推定するために多重時間を評価した。評価があまりにも複雑で適応度評価は,許容できない長い最適化時間で結果が得られなければ,これは有効な方法である。探索の品質への影響が許容範囲にあるならばこの課題はより単純な代替性能モデルに,あるいは代理モデルは十分に正確ではない場合には,並列探索による,またはフィットネス評価の数を最小化することによってのどちらかで対応可能である。本論文で示した研究は,プロセッサキャッシュの最適化,は高度に複雑で,今日のオペレーティングシステムの非決定論的挙動に起因する非決定性性能評価によって動機づけられている。並列適合性評価は,容認できないほど長期計算時間をもたらすため,統計的手法は,出来るだけ少ない適応度評価として用いた最良の候補を同定した。は最終的に適合性評価方式を適応的に制御するWilcoxon順位和選択まで調べた異なるアプローチを述べた。この新しい方式により,収束挙動の著しい低下無しに3.6のファクターによって最適化時間を短縮することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  システム最適化手法 

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