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J-GLOBAL ID：201702236910019934   整理番号：17A1029607

電力系統におけるカスケード故障の動力学モデリング【Powered by NICT】

Modeling the Dynamics of Cascading Failures in Power Systems

著者 (3件)： Zhang Xi (Department of Electronic and Information Engineering, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Zhan Choujun (The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong) ,  Tse Chi K. (Department of Electronic and Information Engineering, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong)
資料名： IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems  (IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems)
巻： 7  号： 2  ページ： 192-204  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2302A  ISSN： 2156-3357  CODEN： IJESLY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,カスケード故障伝搬プロセスを研究し,不確実な故障の時間瞬間を記述する確率モデルと組合せ,dysfunctioned成分からカスケード破壊伝搬開始の完全な動的プロファイルを与えることをモデルを生成し,大規模停電に最終的に開発のための回路ベース電力潮流モデルを用いた。故障の配列は,個々の元素の電圧と電流ストレス,決定論的回路方程式によって支配されるにより決定されるが,故障間隔時間は確率過程によって記述した。確率過程の使用は,個々の成分の物理的破壊機構における不確実性,製造品質と環境因子に依存する可能性があることを検討した。要素故障率は過負荷の程度に関連していた。ネットワークに基づく確率モデルは,全電力系統の故障伝搬動力学を研究するために開発した。シミュレーション結果は,著者らのモデルは,歴史的停電データで示した全ての顕著な特徴を含むカスケード故障の動的プロファイルを生成することを示した。提案したモデルは,大規模停電の発生に関する予測情報を提供する。停電サイズの累積分布全体システムのロバスト性を評価するためのをプロットした。重い荷重は大規模停電の可能性を増大させるとスモールワールドネットワーク構造は,カスケード故障は,規則的なネットワーク構造よりも広範囲かつ急速に伝搬するであろうことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不確実性 ,  *故障 ,  確率過程 ,  停電 ,  *電力系統 ,  ロバスト性 ,  故障率 ,  確率モデル ,  シミュレーション ,  電力潮流 ,  予測 ,  電圧 ,  ネットワーク構造 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： *カスケード型故障 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 電力系統 ,  カスケード故障 ,  動力学モデリング