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J-GLOBAL ID：201702236913864211   整理番号：17A1634116

ハイパースペクトル帯域サブセット選択のためのチャネル容量アプローチ【Powered by NICT】

Channel Capacity Approach to Hyperspectral Band Subset Selection

著者 (5件)： Chang Chein-I (Center for Hyperspectral imaging in Remote Sensing (CHIRS), Information and Technology College, Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Lee Li-Chien (Remote Sensing Signal and Image Processing Laboratory, Department of Computer Science and Electrical Engineering, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore, MD, USA) ,  Xue Bai (Remote Sensing Signal and Image Processing Laboratory, Department of Computer Science and Electrical Engineering, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore, MD, USA) ,  Song Meiping (Center for Hyperspectral imaging in Remote Sensing (CHIRS), Information and Technology College, Dalian Maritime University, Dalian, China) ,  Chen Jian (Remote Sensing Signal and Image Processing Laboratory, Department of Computer Science and Electrical Engineering, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore, MD, USA)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 10  ページ： 4630-4644  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バンドサブセット選択(BSS)のための基準としてのチャネル容量を用いた情報理論的アプローチを開発した。チャネル出力空間と元のバンドと選択したバンドの間のバンド識別による特定チャネル遷移チャネル入力空間,選択されたバンドサブセットとして当初設定全バンドとバンドチャネルを構築することにより,通信路容量問題としてBSS問題を定式化した。BSSは最大チャネル容量が得られることを最良の可能な入力空間を繰り返し見つけることBlahutのアルゴリズムにより選択した。結果として,伝統的なバンド選択(BS)によって要求される一般的にバンド優先順位付けとバンド間非相関の必要性ではない。最適BSS,逐次チャネル容量BSS(SQ CCBSS)と逐次CCBSS(SC CCBSS)は,すべての可能なバンドサブセットの組合せの全数探索を避けるを見つけるために開発した二つの反復アルゴリズム。実験結果はCCBSS選択バンドサブセットを用いた伝統的な単一BS(SBS)に基づく方法により選択された多重バンドから全く異なり,興味ある結果を生むことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *部分集合 ,  *通信路容量 ,  *周波数帯 ,  *チャネル ,  定式化 ,  多重化 ,  情報理論
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  全数検索 ,  非相関 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ハイパースペクトル ,  帯域 ,  サブセット ,  チャネル容量