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J-GLOBAL ID：201702236963209246   整理番号：17A0077617

DT-CWTとMCKDに基づく転がり軸受の初期故障診断方法【JST・京大機械翻訳】

Bearing Early Fault Diagnosis Based on DT - CWT and MCKD

著者 (4件)： Ren Xueping (Institute of Mechanical Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology) ,  Wang Chaoge (Institute of Mechanical Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology) ,  Zhang Yuhao (Institute of Mechanical Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology) ,  Wang Jun (Institute of Mechanical Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology)
資料名： Yibiao Jishu yu Chuanganqi  (Yibiao Jishu yu Chuanganqi)
号： 5  ページ： 106-110  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2449A  ISSN： 1002-1841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 転がり軸受の初期故障信号には,非定常,低エネルギーなどの特性があり,軸受故障を正確かつ効果的に検出することができる。二重ツリー複素ウェーブレット(DUAL-TREE COMPLEX WAVELET TRANSFORM,DTCWT)と最大相関尖度(MAXIMUM CORRELATED KURTOSIS DECONVOLUTION,MCKD)を組み合わせた診断方法を提案した。最初に,二重ツリー複素ウェーブレットを用いて,収集した振動信号を分解し,再構成した信号の雑音によって,再構成成分のスペクトルから故障を正確に判断することは困難である。次に,ノイズ成分を除去して,故障特性情報を除去するために,最大相関尖度処理を,故障特性を含む成分に対して実行した。最終的に,雑音除去信号をHILBERTパケットに変換することによって,故障特性周波数を正確に得ることができた。信号シミュレーションと実験データ解析により,この方法の有効性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *軸受 ,  *初期故障 ,  雑音除去 ,  *故障 ,  再構成 ,  パケット ,  波束 ,  雑音 ,  固有振動数 ,  *転がり軸受 ,  スペクトル ,  尖度 ,  低エネルギー
準シソーラス用語： 振動信号 ,  非定常性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： bearing fault ,  maximum correlated kurtosis deconvolution ,  Hilbert spectral envelope ,  dual tree complex wavelet

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 転がり軸受 ,  初期 ,  故障診断