文献

J-GLOBAL ID：201702236981695419   整理番号：17A1747135

複雑な場面における融合深さ情報の顕著な領域マッチング【JST・京大機械翻訳】

Salient Region Matching Fused with Depth Information in Complex Scenes

著者 (3件)： Xiao Feng (西安工業大学計算机科学与工程学院,西安,710021) ,  Feng Fei (西安工業大学計算机科学与工程学院,西安,710021) ,  Tian Penghui (西安工業大学計算机科学与工程学院,西安,710021)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 43  号： 5  ページ： 248-254,260  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な場面における顕著な領域マッチングにおけるターゲット位置決めの困難さと冗長情報の過剰によって引き起こされた誤ったマッチング率と高いマッチング時間の問題を解決するために,深さ情報融合に基づく新しい領域マッチングアルゴリズムを提案した。融合画像の視覚的注意機構モデルを用いて,シーン画像における顕著な領域を抽出し,そして,シーンの粗い位置決め結果を得ることができた。局所的特徴点に基づくマッチング戦略を用いて,効果的なターゲットの正確な位置決めを行い,FLANNの双方向マッチングにより,効果的なターゲットのマッチング位置を実現した。実験結果により,提案した方法が,照明強度とシーンの視点変化のような複雑な場面において,マッチング点を効果的に減少させることができ,シーンのマッチング精度とマッチング効率を改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *マッチング ,  照明 ,  位置決め ,  画像
準シソーラス用語： 特徴点 ,  視覚的注意 ,  融合画像 ,  マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： complex scenes ,  depth information ,  visual attention mechanism ,  target matching ,  salient region

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 場面 ,  融合 ,  マッチング