文献

J-GLOBAL ID：201702237017188451   整理番号：17A0451865

建物エネルギー管理のためのデータ科学:レビュー【Powered by NICT】

Data science for building energy management: A review

著者 (6件)： Molina-Solana Miguel (Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Universidad de Granada, Spain) ,  Molina-Solana Miguel (Data Science Institute, Imperial College London, UK) ,  Ros Maria (Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Universidad de Granada, Spain) ,  Ruiz M. Dolores (Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Universidad de Granada, Spain) ,  Gomez-Romero Juan (Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Universidad de Granada, Spain) ,  Martin-Bautista M.J. (Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Universidad de Granada, Spain)
資料名： Renewable & Sustainable Energy Reviews  (Renewable & Sustainable Energy Reviews)
巻： 70  ページ： 598-609  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1084A  ISSN： 1364-0321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 住宅及び商業建築物のエネルギー消費量については,近年,着実に高まっている,増加は主にそのHVACシステムによるものであった。期待されるエネルギー負荷,輸送,貯蔵だけでなく,ユーザ行動は建築物の日常消費されるエネルギーの量と質に影響を及ぼす。しかし,技術である現在利用可能で正確に監視し,収集し,この過程に関与する膨大な量のデータを蓄積できることを示した。さらに,この技術は意味のある方法でそのようなデータを分析し,利用することが可能である。驚くことではないが,エネルギー効率を向上させるデータ科学技術の使用は,現在大きな注目と関心を集めている。データ科学はエネルギー管理の分野の専門家が直面する最も困難な問題,特に建築部門におけるに対処するために適用されてきたかをレビューした。研究は,完全に連結したデバイスと新しい計算技術の出現に伴って生ずる課題と機会を検討した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 商業建築 ,  エネルギー効率 ,  エネルギー消費 ,  *エネルギー管理
準シソーラス用語： HVACシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： データ科学 ,  エネルギー管理の構築 ,  エネルギー負荷 ,  ビルオペレーション ,  詐欺検出 ,  応用

分類 (3件)： 太陽エネルギー利用機器  (QE05020H) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 建物エネルギー ,  データ科学 ,  レビュー