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J-GLOBAL ID：201702237066894908   整理番号：17A1651682

ビデオ要約に基づくスマート監視【Powered by NICT】

Smart surveillance based on video summarization

著者 (3件)： Thomas Sinnu Susan (EE Dept IIT, Kanpur UP, India) ,  Gupta Sumana (EE Dept IIT, Kanpur UP, India) ,  Subramanian Venkatesh K. (EE Dept IIT, Kanpur UP, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： TENSYMP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,ビデオ監視技術は我々の生活の各分野における普遍的になってきた。しかし自動化ビデオ監視は巨大な量のデータ,これはいくつかの段階でのマニュアル検査に依存する最終を生成する。本研究では,発生した実際のデータの体積と合理的に手動で検査できる体積の間のこのように増え続けるギャップを埋めることを目的とした。大規模ビデオデータベースから顕著な事象を精査するため面倒で時間がかかる。は様々な応用のためのビデオ要約を用いたスマートサーベイランスを紹介した。ビデオ要約のような技術は,簡潔な方法でビデオの大含有量を典型である。本論文では,サーベイランスビデオのための最適要約フレームワークをどのように使うかを概説した。探索時間を低減に加えて,コンテンツベースビデオ検索問題を変換するコンテンツベース画像検索問題にすることを提案した。スマート監視のための筆者らが提案したアプローチを検証するために,異なるデータセットについてのいくつかの実験を行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マニュアル ,  *録画装置 ,  自動化
準シソーラス用語： コンテンツベース画像検索 ,  ビデオ検索 ,  ビデオデータベース ,  ビデオ監視 ,  *映像要約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： ビデオ要約