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J-GLOBAL ID：201702237139958666   整理番号：17A0239031

ヒット現象への整数値自己回帰モデルの適用【Powered by NICT】

Application of an integer-valued autoregressive model to hit phenomena

著者 (2件)： Kawahata Yasuko (The University of Tokyo: Graduate School of Information Science and Technology, Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo, Japan) ,  Koyama Tamio (Shiga University: The Center for Data Science Edutation and Research, Banba, Hikone, Shiga, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Big Data  ページ： 2513-2517  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒット現象のための新しいモデルを提案した。著者らのモデルは,確率的差分方程式の形での整数値自己回帰モデルに基づいており,計数データ配列の挙動を述べた。このモデルを利用して,「ヒット」概念の理論的定式化,および与えられた時間シリーズ計数データは,「ヒット」含んでいるかどうかを決定する系統的方法を与えた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 差分方程式 ,  定式化 ,  *自己回帰モデル

分類 (3件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 現象 ,  数値 ,  自己回帰モデル