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J-GLOBAL ID：201702237181040666   整理番号：17A1746285

中央値融合モデルによる条件付き植生温度指数のダウンスケーリング変換研究【JST・京大機械翻訳】

Down-scaling Transformation of Vegetation Temperature Condition Index Using Median Fusion Model

著者 (5件)： Wang Pengxin (中国農業大学信息与電气工程学院,北京,100083) ,  Liu Jiao (中国農業大学信息与電气工程学院,北京,100083) ,  Li Li (中国農業大学信息与電气工程学院,北京,100083) ,  Zhang Shuyu (陜西省气象局,西安,710014) ,  Jie Yi (中国農業大学信息与電气工程学院,北京,100083)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 48  号： 6  ページ： 100-108  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Landsat衛星のリモートセンシングデータに基づくより正確な定量的干ばつモニタリング結果を得るために,陝西省におけるGuanzhong平野を研究地域として選択した。Aqua MODISデータによる1kmの空間分解能の条件付き植生温度指数(VTCI)の定量化干ばつモニタリング結果(MODIS-VTCI)とLandsat OLI/TIRSデータ逆転の30m空間分解能のVTCI相対乾湿モニタリング結果(Landsat-VTCI)に基づいて,以下の結果を得た。ダウンスケールの中央値融合モデル(MFM)を用いて,MODISデータに基づくVTCIのダウンスケーリングを30mの空間分解能のVTCIにより定量化し,その結果を検証した。結果により、ダウンスケールの中央値融合モデルを用いて転換したVTCI定量化干ばつモニタリング結果(MFM-VTCI)はLandsat-VTCIの空間分布及びテクスチャ特徴と類似し、両者間の相関係数と構造類似度はいずれも比較的大きいことが分かった。二乗平均平方根誤差,差分画像,および差分周波数分布の結果は,定量的干ばつモニタリング結果と相対的乾湿モニタリング結果の間のシステム誤差と一致した。これらの結果は,Landsat-VTCIとMFM-VTCIとの間の相関が強いことを示し,累積降水量との相関はMODIS-VTCIと累積降水量の間で類似しており,Landsat-VTCIと累積降水量との間には相関があることを示した。これらの結果は,MFM-VTCIが定量的干ばつモニタリングの結果であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *中央値 ,  降水量 ,  空間分解能 ,  平野 ,  空間分布 ,  相関係数 ,  *モデル
準シソーラス用語： 差分画像 ,  類似度 ,  MODIS ,  Aqua ,  陝西省 ,  旱魃監視 ,  リモートセンシングデータ ,  *ダウンスケーリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： drought monitoring by remote sensing ,  MODIS data ,  Landsat data ,  down-scaling ,  vegetation temperature condition index ,  median fusion model

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 中央値 ,  融合 ,  モデル ,  植生 ,  指数 ,  ダウンスケーリング ,  研究