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J-GLOBAL ID:201702237183447232   整理番号:17A0403479

Paenibacillus ehimensisにより生成されたキトサナーゼの拡張床吸着クロマトグラフィーに適用したリカレントニューラルネットワークモデリング【Powered by NICT】

Recurrent neural network modeling applied to expanded bed adsorption chromatography of chitosanases produced by Paenibacillus ehimensis
著者 (6件):
資料名:
巻: 117  ページ: 24-33  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0282A  ISSN: 0263-8762  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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外部入力(NARX)と多層パーセプトロン(MLP)を用いた非線形自己回帰ネットワークはPaenibacillus ehimensisにより産生されるキトサナーゼの拡張床吸着クロマトグラフィーの間のフロースルー,洗浄と溶出段階の活性および蛋白質含量を予測するために用いた。細胞はカラムに給与した場合の層膨張と同様に微粒子を含有する原料研究の影響は収率と精製因子に著しい影響を及ぼさずに安定な床操作を示した。NARXはキトサン分解活性およびMLPよりも全蛋白質を予測するための良好な性能を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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吸着,イオン交換  ,  クロマトグラフィー,電気泳動  ,  有機化合物のクロマトグラフィー,電気泳動分析 
タイトルに関連する用語 (5件):
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