抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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磁気記録システムにおけるトラック密度を増加させると,トラック間干渉(ITI)を増加させた。増加したITIを扱う一つの方法は,複数のトラックからの信号に二次元等化を適用することである。通常等化器係数および対応する部分応答(PR)目標は擬似ランダムビットシーケンスを用いた訓練後に固定されている。固定した等化器のような等化器を示した。本論文では,ビットパターン媒体記録(BPMR)のための可変二次元等化器を検討し,提案した。提案手法では,等化器係数および対応するPR標的はITIパターンによって変化する。これら可変等化器係数を決定し,貯蔵した異なるITIパターンを表す配列を訓練した。BPMRのための提案した手法では,データ検出の際,これらの可変等化器係数および対応するPR標的を推定ITIパターンに応答した修正Viterbi(MV)検出器の並列分岐に埋め込まれている。はこの新しいアプローチV2DEMV[すなわち,2次元PR標的とそれに続くMV検出器による可変二次元等化器]アルゴリズムとしてと名付けた。さらに,支配的な誤ったITIパターンに対応する枝の間の生存分枝を同定することによりV2DEMVアルゴリズムの実装を単純化するために提案した。残存可能ITIパターンに対応するこの生存分枝と他の分岐はF2DEMV(すなわち,2次元PR標的とそれに続くMV検出器で固定される二次元等化器)アルゴリズムにより処理されたビットを推定した。はこの複雑さを低減したアプローチH2DEMV(すなわち,2次元PR標的とそれに続くMV検出器によるハイブリッド二次元等化器)アルゴリズムと名付けた。シミュレーションによると,二トラックと三飛跡を検出する三読者を検出する二読者のための,目標ビット誤り率10~ 3で,提案したH2DEMVアルゴリズムはF2DE1DVアルゴリズム(すなわち,1D PR標的後の1-D Viterbi検出器で固定される二次元等化器)とF2DEMVアルゴリズムと比較して顕著な信号対雑音比(SNR)利得を提供できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】