文献
J-GLOBAL ID:201702237196258172   整理番号:17A1208929

カーブレット領域における立体ビデオのための基準なしオプティカルフローに基づく品質評価器【Powered by NICT】

A no-reference optical flow-based quality evaluator for stereoscopic videos in curvelet domain
著者 (6件):
資料名:
巻: 414  ページ: 133-146  発行年: 2017年 
JST資料番号: D0636A  ISSN: 0020-0255  CODEN: ISIJBC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
既存の3Dビデオ品質評価の大部分(3D VQA/SVQA)法は,画像品質評価法を用いて直接による空間情報のみを検討した。添加では,少数では,隣接フレームの動き情報を考慮している。実際では,単一データ見解であるビデオ品質を学習効果的に十分でないことを仮定している可能性がある。マルチビュー情報の統合価値があるとが必要である。本論文では,ブラインド立体ビデオ品質評価(BSVQA)のための効果的なマルチビュー特徴学習距離,空間情報,時間情報とフレーム間空間-時間情報に焦点を当てた共同を提案した。本研究では,計算されたフレームカーブレット表現から抽出された局所二値パターン(LBP)統計的特徴のセットは,空間および空間-時間記述として使用されており,オプティカルフローの推定に基づく局所流れ統計的特徴を用いて,時間的歪を記述した。,サポートベクトル回帰(SVR)は,各単一の特徴ベクトルをマッピング主観的品質スコアに利用されている。最後に,複数ビューのスコアは,それらの寄与率に従って最終スコアにプールした。実験結果は,提案したメトリックスは既存のメトリックスの性能を著しく上回ると主観的品質評価と高い整合性を達成できることを実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  テレビジョン一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る