文献

J-GLOBAL ID：201702237203562587   整理番号：17A1592847

BCPNNの早期警戒技術に基づくカンプトテシン注射液による蕁麻疹信号の検出応用に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Signal Detection of Xiyanping Injection-induced Urticaria Based on BCPNN Warning Technology

著者 (6件)： Yu Chao (江西省薬品不良反応監測中心,南昌,330046) ,  Xu Yuming (江西省薬品不良反応監測中心,南昌,330046) ,  Zhou Juan (江西省薬品不良反応監測中心,南昌,330046) ,  Wan Kaihua (江西省薬品不良反応監測中心,南昌,330046) ,  Li Sui (江西省薬品不良反応監測中心,南昌,330046) ,  Yuan Xingdong (江西省薬品不良反応監測中心,南昌,330046)
資料名： Zhongguo Yaofang  (Zhongguo Yaofang)
巻： 28  号： 14  ページ： 1921-1924  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3688A  ISSN： 1001-0408  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;江西省において自発的に報告されている系統的医薬品副作用(ADR)監視データベースにおいて、喜炎平注射液による蕁麻疹の信号に対して、データマイニングと早期警戒分析を行った。方法;2004年から2016年までの江西省の自然記録システムの連続的モニタリングに関するADR報告を収集し,データベースを構築し,Bayesian信頼伝播ニューラルネットワーク(BCPNN)を用いて,蕁麻疹の情報成分(IC)を計算した。信号のIC値とそれらの間隔の変化傾向を分析した。結果;2004年から2016年の間に江西省のADR報告328324例を収集し、BCPNN法により、喜炎平注射液による蕁麻疹の信号IC値は1.10(IC値の下限は0.65、上限は1.54)、即ち信号があることを示した。各年の信号のIC値は,-0.87から1.65の範囲にあった。結論;BCPNN法の結果により、蕁麻疹は喜炎平注射液の早期警戒信号であり、しかもリスクが増加し続ける傾向があり、警告の精度は報告数の増加によって向上することが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *蕁麻疹 ,  ニューラルネットワーク ,  データベース ,  *注射剤 ,  データマイニング ,  ラクタム ,  ラクトン ,  ヒドロキシ化合物 ,  芳香族縮合化合物

著者キーワード (4件)： Xiyanping injection ,  Bayesian confidence propagation neural network ,  Signal detection ,  Spontaneous reporting system

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

物質索引 (1件)： カンプトテシン

タイトルに関連する用語 (7件)： 早期 ,  警戒 ,  カンプトテシン ,  注射液 ,  蕁麻疹 ,  応用 ,  研究