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J-GLOBAL ID：201702237228861556   整理番号：17A1501312

pipsCloud:リモートセンシングビッグデータ管理と処理のための計算高性能雲【Powered by NICT】

pipsCloud: High performance cloud computing for remote sensing big data management and processing

著者 (6件)： Wang Lizhe (School of Computer Science, China University of Geoscience, Wuhan 430074, PR China) ,  Wang Lizhe (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, PR China) ,  Ma Yan (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, PR China) ,  Yan Jining (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, PR China) ,  Chang Victor (Xi’an Jiaotong-Liverpool University, Suzhou, PR China) ,  Zomaya Albert Y. (School of Information Technologies, University of Sydney, Australia)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 78  号： P1  ページ： 353-368  発行年： 2018年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量,広域被覆率,多重時間,多重スペクトルリモートセンシング(RS)データセットは資源に関する正確で最新の情報とその地域及び全球モニタリングのための環境に対する増大する要求のために広く用いられている。一般に,RSデータ処理は複雑な多段処理配列,RS応用のタイプに応じていくつかの独立した処理段階から成るを含んでいる。地域環境および災害監視のための処理RSデータは計算的に集約的でデータ集約的であると認識されている。は効率的な方法でこれらの問題を解決するためにpipsCloudを提案した,これはオンデマンド実時間サービスに適していることを大規模RSデータ処理システムを得るために最近のクラウドコンピューティングとH PC技術を組み合わせたものである。クラウドコンピューティングモデルの普遍性,弾性,および高レベルの透明性のために,動的環境モニタリングのための大量RSデータ管理とデータ処理は全てのWebインタフェースによるクラウド上で行うことができた。RS画像,RSデータ生成物,中間データの最適質問とアクセスのための採用したHilbert R+ベースデータインデクシング法。クラウドサービス下コアプラットフォームでは,大量の高次元RSデータのための並列ファイルシステムだけでなく,データの局所性を改善し,I/O性能を最適化するための不規則なRSデータにアクセスするためのインターフェイスを提供する。さらに,オンデマンドワークフロー構築のための適応RSデータ解析ワークフロー管理システムと森林火災検出,鉱物資源検出,海岸線モニタリングのために,例えば,RSデータの分散複合鎖の協調処理を用いた。実験解析は,pipsCloudプラットフォームの効率を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  最適化 ,  高次元 ,  *リモートセンシング ,  インタフェイス ,  画像 ,  *計算 ,  データ解析 ,  局所性 ,  *データ管理 ,  データ処理 ,  集中化
準シソーラス用語： *ビッグデータ ,  クラウドコンピューティング ,  オンデマンド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ビッグデータ ,  クラウドコンピューティング ,  データ集約型コンピューティング ,  高性能コンピューティング ,  リモートセンシング

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： リモートセンシング ,  ビッグデータ ,  計算 ,  高性能 ,  雲