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J-GLOBAL ID：201702237243592407   整理番号：17A0714438

二重二重画像に基づく土壌湿度逆転研究【JST・京大機械翻訳】

Inversion of soil moisture using bi-temporal ASAR images

著者 (5件)： Zhao Shaohua (State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology (Beijing Normal University); College of Resources Science and Technology;Beijing Normal University) ,  Yang Yonghui (Center for Agricultural Resources Research;Institute of Genetic and Developmental Biology;Chinese Academy of Sciences; Hebei Key Laboratory of Water-Saving Agriculture) ,  Qiu Guoyu (State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology (Beijing Normal University); College of Resources Science and Technology;Beijing Normal University) ,  Hu Yukun (Center for Agricultural Resources Research;Institute of Genetic and Developmental Biology;Chinese Academy of Sciences; Hebei Key Laboratory of Water-Saving Agriculture) ,  Xiong Yujiu (State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology (Beijing Normal University); College of Resources Science and Technology;Beijing Normal University)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 24  号： 6  ページ： 184-188  発行年： 2008年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地表粗さと湿度は裸地後方散乱係数に影響する重要な要素であり、ENVISAT-ASARデータによる土壌湿度のモニタリングは中国国内での応用を探求するため、本論文はASAR画像データに基づいている。ZSRIBI-DECHAMBRE(2002)の経験モデルを用いて、中国科学院の平農業生態試験ステーションの近くの一裸地の表面粗さと地表湿度を研究した。レーダの入射角を正規化することによって,モデルの必要条件を満たすことができ,その結果,地表の粗さは主に0.05~0.50CMの間に分布し,土壌の体積含水率は10%~34%の範囲にあり,局部の地域はいくつかの水水路によるものであることが分かった。その結果,土壌体積含水率は高く,これは調査の実際の状況と一致した。インバージョンの土壌湿度を地上実測値で検証した結果、シミュレーション値と実測値との間によい一致性があり、RMSEの誤差は3.7%であることが分かった。本論文では、地表の事前知識がない場合に、土壌の粗さを影響する後方散乱反転モデルを用いて、土壌湿度を獲得する方法を紹介した。この方法では、二つの隣接相の時相だけでなく、異なる入射角のHH同レーダー画像を必要とし、その後方散乱係数の差△’’すなわちにより、粗さと土壌湿度パラメータを推定することができ、それによって、局部地域の土壌湿度状況を迅速にモニタリングすることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 表面粗さ ,  入射角 ,  農業 ,  *湿度 ,  後方散乱 ,  中華人民共和国 ,  *土壌水 ,  シミュレーション ,  レーダ画像 ,  地表面 ,  類似性 ,  レーダ ,  後方散乱係数 ,  裸地 ,  産業
準シソーラス用語： ENVISAT , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Advanced Synthetic Aperture Radar(ASAR) ,  soil moisture ,  remote sensing image ,  inversion ,  backscattering coefficient ,  soil roughness

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 土壌湿度 ,  逆転 ,  研究