抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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要求分析者は非法令遵守のリスクについて同定し,推論するため調節されたデータ実践モデル化できる。用語は,一致していないまたは曖昧な場合が,これらのモデルとそれらの結論は信頼できないであろう。この問題を研究するために,T_regexパターンを用いたプライバシーポリシーにおける情報型上下関係を同定することにより情報型オントロジーを自動的に構築する手法を検討した。T_regexは支持層構文木に対する正規表現,自然言語節の階層的表現,名詞と動詞句を含んでいるを適合させるために利用した。は六つのドメイン(ショッピング,通信,社会的ネットワーク,雇用,健康およびニュース)から30プライバシーポリシーに内容分析を適用してT_regexパターンを発見したこのデータセットから,単語の上位下位の三意味と四語彙カテゴリーは,カテゴリー完全性に基づいており,語順出現した。これらの中で,著者らは同定され,プライバシーポリシーから,名詞の下位概念の抽出を自動化する72T_regexパターンを評価した。パターンは,平均精度0.72と0.74の想起情報型下位概念と一致した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】