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J-GLOBAL ID：201702237247850175   整理番号：17A1556155

プライバシーポリシーからの選挙区に基づく上下関係包摂性抽出の評価【Powered by NICT】

An Evaluation of Constituency-Based Hyponymy Extraction from Privacy Policies

著者 (4件)： Evans Morgan C. ,  Bhatia Jaspreet ,  Wadkar Sudarshan ,  Breaux Travis D.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RE  ページ： 312-321  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 要求分析者は非法令遵守のリスクについて同定し,推論するため調節されたデータ実践モデル化できる。用語は,一致していないまたは曖昧な場合が,これらのモデルとそれらの結論は信頼できないであろう。この問題を研究するために,T_regexパターンを用いたプライバシーポリシーにおける情報型上下関係を同定することにより情報型オントロジーを自動的に構築する手法を検討した。T_regexは支持層構文木に対する正規表現,自然言語節の階層的表現,名詞と動詞句を含んでいるを適合させるために利用した。は六つのドメイン(ショッピング,通信,社会的ネットワーク,雇用,健康およびニュース)から30プライバシーポリシーに内容分析を適用してT_regexパターンを発見したこのデータセットから,単語の上位下位の三意味と四語彙カテゴリーは,カテゴリー完全性に基づいており,語順出現した。これらの中で,著者らは同定され,プライバシーポリシーから,名詞の下位概念の抽出を自動化する72T_regexパターンを評価した。パターンは,平均精度0.72と0.74の想起情報型下位概念と一致した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  単語 ,  動詞 ,  曖昧さ ,  自動化 ,  正規表現 ,  オントロジー ,  ニュース ,  自然言語 ,  要求分析 ,  *名詞
準シソーラス用語： 語順 ,  内容分析 ,  句 ,  構文木 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (3件)： プライバシー ,  選挙 ,  評価