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J-GLOBAL ID：201702237263016493   整理番号：17A1358378

局所電場電位とユニットスパイクを用いた到達運動の復号化のための積層したリカレントニューラルネットワーク【Powered by NICT】

Stacked recurrent neural network for decoding of reaching movement using local field potentials and single-unit spikes

著者 (2件)： Fathi Yaser (Department of Biomedical Engineering, School of electrical engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran) ,  Erfanian Abbas (Department of Biomedical Engineering, School of electrical engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NER  ページ： 672-675  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 神経活動からの復号化を意図した動きの軌跡は,神経機能代替デバイスを開発するために重要である。本研究では,二種類の神経活動の活動電位(スパイク)と局所電場電位(LFP)とは異なる情報を結合する処理フレームワークを提案した。この目的のために,動作運動学の復号精度向上のためのリカレントニューラルネットワークに基づくスタック一般化法を提案した。皮質内データセットを用いた到達運動の復号法に関する提案した積層リカレントニューラルネットワーク(SRNN)の復号化性能を検討した。結果は,積み重ねられた一般化アプローチは,復号性能を向上させることができ,マルチモーダル神経補綴デバイスのための情報融合ツールとして使用できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 軌跡 ,  皮質 ,  *復号化 ,  *電位 ,  多モード ,  活動電位
準シソーラス用語： 神経補綴 ,  高精度化 ,  神経機能 ,  神経活動 ,  *リカレントニューラルネットワーク ,  *到達運動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  神経の基礎医学  (GN01020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： スパイク ,  到達運動 ,  復号化 ,  リカレントニューラルネットワーク