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J-GLOBAL ID：201702237266527337   整理番号：17A1256932

糖尿病性黄斑浮腫のOCTに基づく分類への実用的アプローチ【Powered by NICT】

A practical approach to OCT based classification of Diabetic Macular Edema

著者 (4件)： Naz Samra (Department of Computer Engineering, National University of Sciences and Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Hassan Taimur (Department of Electrical Engineering, Bahria University, Islamabad, Pakistan) ,  Akram M. Usman (Department of Computer Engineering, National University of Sciences and Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Khan Shoab A. (Department of Computer Engineering, National University of Sciences and Technology, Islamabad, Pakistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSigSys  ページ： 217-220  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： DME対健常人と患者の同定のためのOCT画像の自動分類の問題を検討した。本論文ではコヒーレントテンソルを用いた糖尿病性黄斑浮腫(DME)のロバストな分類のためのOCT画像における情報を利用する提案した相対論簡単で実用的なアプローチ。網膜OCTスキャンから最上層と最下層は抽出された厚さプロファイルを明らかにした。嚢胞空間も正常およびDME画像から分割した。厚さプロファイルと嚢胞から抽出された特徴は55疾患と53名の正常OCTスキャンを持つDukeデータセットで試験した。結果は一つだけを突出したSVMは7.6標準偏差で79.65%の最大精度を与えることを明らかにした。しかし,実験はDMEの同定のために,78.7%のほぼ同じ精度は,OCT層の厚さ変化を用いて計算できる簡単なしきい値を用いて達成可能であることを明らかにした。さらに他の最近公表された研究と標準データセット上で提案アルゴリズムの比較は,この方法が最良の分類性能を与えることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相対論 ,  *嚢胞 ,  画像 ,  網膜 ,  標準偏差 ,  自動分類 ,  上層 ,  アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  下層 ,  患者
準シソーラス用語： 健常者 ,  *糖尿病黄斑浮腫 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 眼の疾患の薬物療法  (GP05020E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 糖尿病性黄斑浮腫 ,  OCT ,  分類