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J-GLOBAL ID：201702237343578225   整理番号：17A1349745

アイスホッケーにおけるPuck所有事象の分類【Powered by NICT】

Classification of Puck Possession Events in Ice Hockey

著者 (3件)： Tora Moumita Roy ,  Chen Jianhui ,  Little James J.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPRW  ページ： 147-154  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スポーツにおけるグループ行動認識は,選手間の複雑な動力学と相互作用のためしばしば困難である。本論文では,アイスホッケーにおけるパック所有事象を分類するためのリカレントニューラルネットワークを提案した。著者らの方法は,全フレームから特徴と事前訓練された畳込みニューラルネットワークを用いた選手の外観を抽出した。このようにして,提案モデルでは,文脈情報,個人属性と選手間の相互作用を捕捉した。著者らのモデルは,画像にのみプレーヤ位置を必要とし,個々の行動またはプレーヤの軌道のためのどのような明示的アノテーションを必要とする,システムの入力を簡素化しなかった。新しいアイスホッケーデータセットにこのモデルを評価した。実験結果は,このモデルが以前の研究と比較してはるかに簡単な入力を持つこのような挑戦的データセット上で比肩可能な結果を生成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  アノテーション ,  相互作用 ,  簡素化 ,  画像 ,  スポーツ ,  畳込み
準シソーラス用語： プレイヤ ,  文脈情報 ,  リカレントニューラルネットワーク ,  集団行動 ,  *アイスホッケー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： アイスホッケー ,  所有 ,  事象 ,  分類