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J-GLOBAL ID：201702237362629410   整理番号：17A1650563

2次統計的記述子のための効率的なテクスチャ規則性推定【Powered by NICT】

Efficient texture regularity estimation for second order statistical descriptors

著者 (3件)： Tiba Attila (Faculty of Informatics, University of Debrecen, 4002 Debrecen, POB 400, Hungary) ,  Harangi Balazs (Faculty of Informatics, University of Debrecen, 4002 Debrecen, POB 400, Hungary) ,  Hajdu Andras (Faculty of Informatics, University of Debrecen, 4002 Debrecen, POB 400, Hungary)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISPA  ページ： 90-94  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二次統計的ディスクリプタの源としての共起行列テクスチャ分類タスクにおいて一般的に使用される。このような行列を生成するために,そのエンドポイントにおける可能な強度周波数をチェックする位置ベクトル必要がある。本論文では,テクスチャのパターンを繰り返すと,共起行列から誘導した記述子(Haralick特徴)はパターンの規則性を特性化するに従い,このような位置ベクトルを発見する効率的なアルゴリズムを提案した。提案アプローチの本質は入力画像を量子化することにより得られた参照点により定義された井戸近似格子をスパンするベクターを探すことである。そのような格子を抽出するために,LLLアルゴリズム,多項式実行時間を用いた。は例えば総力ベース探索よりもはるかに効率的な解を持つ。著者らの結果は,提案した手法がベースのテクスチャ解析効率的な共起行列のための位置ベクトルを示唆するできることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多項式 ,  量子化 ,  ベクトル ,  近似法 ,  キャラクタリゼーション ,  統制索引語 ,  *規則度 ,  アルゴリズム ,  画像
準シソーラス用語： テクスチャ解析 ,  実行時間 ,  LLLアルゴリズム ,  テクスチャー分類 ,  共起行列 ,  *テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統計 ,  記述子 ,  テクスチャ ,  規則性 ,  推定