脳波信号解析のためのウェーブレット変換symlets(2 10)とDaubechies(2 10)の比較【Powered by NICT】

Lema-Condo Efren L.; Bueno-Palomeque Freddy L.; Castro-Villalobos Susana E.; Ordonez-Morales Esteban F.; Serpa-Andrade Luis J.

文献

J-GLOBAL ID：201702237398415379 整理番号：17A1649933

脳波信号解析のためのウェーブレット変換symlets(2 10)とDaubechies(2 10)の比較【Powered by NICT】

Comparison of wavelet transform symlets (2-10) and daubechies (2-10) for an electroencephalographic signal analysis

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=17A1649933&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A1649933&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=W2441A") }}

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
巻： 2017 号： INTERCON ページ： 1-4 発行年： 2017年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

ウェーブレット変換としてのディジタルフィルタの使用は,信号処理において広く認知されている;が,脳波(EEG)信号の分析のために,使用される最適フィルタは明確に決定されていない。ウェーブレットSymlets(sym2-sym10)とDaubechies(db2-db10)を用いて69名の無症候性ボランティアに8分間外国語授業中記録されたEEG信号をフィルタリングすることによって得られた結果の間の比較を提示した。EEG信号は四つのサブバンドに分割し,エネルギー,周波数および時間解析を行った。得られた結果は,フィルタは,異なるがない有意な方法で応答することを示した。解析の各範囲の適切な母ウェーブレットの同定のために,その類似性はSymlets(sym2-sym10)の平均値を考慮し,この過程はdBウェーブレットのための複製した。EEG信号のエネルギーを考慮して,db4フィルタはアルファおよびデルタ周波数帯における5電極における高い存在を示した。周波数領域において,db5ファミリーはベータ,アルファおよびデルタ周波数帯における12電極の存在を有していた。時間に関して,sym9フィルタはベータ,シータとデルタ周波数帯における4電極の高濃度であった。本研究の目的は,無症候性ボランティアにおけるEEG信号解析における母ウェーブレットの適切な選択のためのより多くの情報を提供することである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

, , , , , , , , , , , ,
, , 【Automatic Indexing@JST】

生体計測

, ,

前のページに戻る