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J-GLOBAL ID：201702237426848277   整理番号：17A1394290

主蒸気温度システムのためのmoving horizon推定とモデル予測制御【Powered by NICT】

Combined moving horizon estimation and model predictive control for main steam temperature system

著者 (4件)： Hu Huaizhong (Institute of Control Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049) ,  Li Yu (Institute of Control Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049) ,  Yang Qingyu (Institute of Control Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049) ,  Cai Yuanli (Institute of Control Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCC  ページ： 3134-3139  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 測定不能有界外乱によって影響されることを火力発電所の主蒸気温度システムのためのロバストな制御戦略を考察した。効果的に外乱を拒絶しシステムを安定化するコントローラを得るために提案した出力フィードバックミニマックス最適化アプローチ。このアプローチは,モデル予測制御を用いた移動水平線推定を組み合わせ,ミニマックス最適化に定式化した。各サンプリング時間では,最適化基準は,擾乱配列の最悪ケース推定上の最大化と主双対内点法による最適制御シーケンス上で最小化した。このようにして,コントローラは,制約された擾乱の下でのロバスト性を向上させることができる。シミュレーション結果は,提案した方法は,従来のDMC PID戦略と比較して有意な外乱能力を提供できることを検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制御装置 ,  内点法 ,  最適化 ,  最適制御 ,  *ロバスト性 ,  シミュレーション ,  定式化
準シソーラス用語： 出力フィードバック ,  制御戦略 ,  火力発電所 ,  有界 ,  *モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  操縦・制御系統  (QK05020Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 蒸気温度 ,  推定 ,  モデル予測制御