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J-GLOBAL ID：201702237464928805   整理番号：17A1114721

メンデルランダム化に応用可能な計測変数を用いた非線形曝露結果関係の推定のためのセミパラメトリック法【Powered by NICT】

Semiparametric methods for estimation of a nonlinear exposure-outcome relationship using instrumental variables with application to Mendelian randomization

著者 (2件)： Staley James R. (Strangeways Research Laboratory, Department of Public Health and Primary Care, Cardiovascular Epidemiology Unit, University of Cambridge, United Kingdom) ,  Burgess Stephen (Strangeways Research Laboratory, Department of Public Health and Primary Care, Cardiovascular Epidemiology Unit, University of Cambridge, United Kingdom)
資料名： Genetic Epidemiology  (Genetic Epidemiology)
巻： 41  号： 4  ページ： 341-352  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2580A  ISSN： 0741-0395  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 操作変数としての遺伝的変異の利用(IV),メンデルランダム化を試験し,転帰に及ぼす曝露の因果効果を推定することができる。IV法は結果の期待値(曝露結果関係)への曝露関連機能は線形であると仮定した。しかし,実際には,この仮定は成立しない可能性がある。,しばしば興味の第一の問題は,この関係の形状を評価することである。曝露転帰の関係:分数多項式法と区分的線形法の形状を研究するための二種の新規IV法を提示した。集団を分割曝露分布を用いた層に,集団の各層における,局所平均因果効果(LACE)と呼ばれる因果効果を推定した。分数多項式法はこれらLACE推定にメタ回帰を行った。区分的線形法は,連続区分線形関数の勾配は各層におけるLACE推定値を推定した。両方法はシミュレーション研究で示した真の曝露結果関係を良好に推定し,特に関係は分数多項式(分数多項式法)であったまたは区分線形であった(区分的線形法)。法は収縮期血圧および拡張期血圧とボディーマスインデックスの関係の形状を調べた。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 収縮期血圧 ,  期待値 ,  推定量 ,  *線形性 ,  シミュレーション ,  多項式
準シソーラス用語： 拡張期血圧 ,  線形関数 ,  転帰 ,  遺伝的変異 ,  操作変数 ,  *パラメトリック法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 因果効果 ,  分数多項式 ,  遺伝的変異体 ,  区分的線形モデル ,  英国バイオバンク

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 応用 ,  計測 ,  変数 ,  非線形 ,  曝露 ,  推定 ,  セミ ,  パラメトリック法