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J-GLOBAL ID：201702237466138067   整理番号：17A1678697

マルコフモデルに基づく河道江流域における降水量予測研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件)： Hao Lishu (四川文理学院数学学院 四川達州 635000) ,  Zhou Shanlan (四川文理学院数学学院 四川達州 635000) ,  Wan Zhihao (四川文理学院数学学院 四川達州 635000) ,  Ma Anpeng (四川文理学院数学学院 四川達州 635000) ,  Tang Haijun (四川文理学院数学学院 四川達州 635000)
資料名： Keji Zixun  (Keji Zixun)
巻： 15  号： 1  ページ： 252-253  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3273A  ISSN： 1672-3791  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 降水量予測はその要素の多様性により、予測研究時には精確な結果を得ることができないため、データを平滑化処理により異常値を除去し、分類基準により年間降水量状態を確定し、計算した相関係数を重みとし、改良したスリップ平均-マルコフモデルを用いた。状態遷移確率行列を計算指標として計算し,最後に,1980年から2010年までの降水量データを例として取り上げた。具体的にこの方法を応用することで、予測結果をより正確にすることができ、河道江流域の降水量を予測するために、比較的に実行可能な方法を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 年雨量 ,  *流域 ,  平滑化 ,  *予測 ,  *河道 ,  異常値 ,  相関係数 ,  *前向きコホート研究 ,  確率行列 ,  *降水量
準シソーラス用語： 状態遷移 ,  *Markovモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルコフモデル ,  河道 ,  流域 ,  降水量 ,  予測 ,  研究