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J-GLOBAL ID:201702237469240299   整理番号:17A1317049

結核症県の早期警戒指標システムの確立と初歩的な応用研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (5件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 229-231  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3813A  ISSN: 1006-9070  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:県級結核の早期警戒指標システムを確立する。方法 文献調査と専門家の討論を通じて、県級結核病早期警戒指標システムの初期フレームと指標を定め、指標の重みを確定し、そして初歩的な応用を行った。結果:8名の専門家を選択し、2つのポーリングを行い、3つの一級、9個の二級及び対応する23個の三級指標を含む早期警戒指標システムを構築した。2つのコンサルティングの専門家の積極的係数は100%で,専門家の権威係数は0.81~0.98であった。指標の総合スコアは6.61~9.08であった。変動係数は0.121~0.241であった。調整係数は0.514であった。2013~2015年の丹陽市結核病予防データのモデルによると、2013年に対して、2014年、2015年の結核病の総合的な早期警戒指数はそれぞれ102.9と103.2であり、総合的なリスクはわずかに上昇した。結論:県域に適用された結核病の予防・早期警戒指標システムを構築し、指標のカバーは比較的全面的で、簡便で使いやすく、指導性が強く、比較的に実用的な価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  エネルギー消費・省エネルギー 

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