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J-GLOBAL ID：201702237480795508   整理番号：17A1663009

GPUに基づくパルス圧縮並列化研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Parallel Pulse Compression Based on GPU

著者 (1件)： Gu Wenkai (海軍装備部,陜西 西安,710000)
資料名： Hangkong Jisuan Jishu  (Hangkong Jisuan Jishu)
巻： 47  号： 2  ページ： 121-124,130  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2914A  ISSN： 1671-654X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： レーダのデジタルパルス圧縮のリアルタイム信号処理において、数秒から数百億回までの演算を完成する必要があり、高度にスレッド化した並列タスクを実行するGPUによるパルス圧縮を実現することは重要な意義がある。線形周波数変調信号と整合フィルタ理論の基礎に基づいて,GPUに基づくパルス圧縮並列化の実現方法を提案した。試験結果により,GPUに基づくパルス圧縮並列化法は,CPUに対して100倍以上の加速度を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 整合フィルタ ,  レーダ ,  信号処理 ,  *パルス圧縮 ,  スレッド ,  ディジタル方式 ,  加速度
準シソーラス用語： LFM【信号】 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： GPU ,  CUDA ,  pulse compression ,  speed ratio ,  related

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： GPU ,  パルス圧縮 ,  並列化 ,  研究