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J-GLOBAL ID：201702237507013434   整理番号：17A0988569

生存群予測のための多形性膠芽腫の空間イメージングバイオマーカーの同定【Powered by NICT】

Identifying spatial imaging biomarkers of glioblastoma multiforme for survival group prediction

著者 (6件)： Zhou Mu (Stanford Center for Biomedical Informatics, Stanford University, Stanford, California, USA) ,  Chaudhury Baishali (Department of Radiology, H. Lee Moffitt Cancer and Research Institute, Tampa, Florida, USA) ,  Hall Lawrence O. (Department of Computer Science and Engineering, University of South Florida, Tampa, Florida, USA) ,  Goldgof Dmitry B. (Department of Computer Science and Engineering, University of South Florida, Tampa, Florida, USA) ,  Gillies Robert J. (Department of Radiology, H. Lee Moffitt Cancer and Research Institute, Tampa, Florida, USA) ,  Gatenby Robert A. (Department of Radiology, H. Lee Moffitt Cancer and Research Institute, Tampa, Florida, USA)
資料名： Journal of Magnetic Resonance Imaging  (Journal of Magnetic Resonance Imaging)
巻： 46  号： 1  ページ： 115-123  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2648A  ISSN： 1053-1807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:多形膠芽腫(GBM)は成人における最も一般的な悪性脳腫瘍である。ほとんどのGBMは,組織,細胞及び分子スケールでの広範な局所不均一性を示したが,観測された空間的結像特性の臨床的関連性は不明のままである。腫瘍サブ領域を同定し,生存期間と関連していることをそれらの画像ベース空間特性を定量化するためにGBMの前処理磁気共鳴イメージング(MRI)スキャンを検討した。材料と方法:著者らは,GBMにおける腫瘍小領域(生息場所),複数のMRIシーケンスを用いた腫瘍内特性を捕捉するために仮定されているを定量化した。概念立証のために,著者らは腫瘍内グルーピングと空間マッピングを用いてGBM腫瘍サブ領域を同定し,生息場所特徴を生成する計算フレームワークを開発した。特徴選択器と三つの分類器を用いて,二データセットからの実験結果を報告し,32GBMのDataset1例(594腫瘍切片)と22GBM患者Dataset2を含めて,生存群予測のための切除(261腫瘍切片)を受けなかった。【結果】両データセットでは,生息場所特徴は生存群予測のための87.50%と86.36%の精度を達成し,それぞれ,leave-one-out交差検証を用いてことを示した。実験結果増強小領域間の空間的相関特徴は生存群(全三機械学習分類器のためのP<0.05)を予測するための有効であることを明らかにした。【結論】GBMにおけるMRI-defined腫瘍小領域から誘導された定量的空間相関特徴は患者の生存期間を予測するために効果的に使用することができた。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  走査 ,  *予測 ,  生息場所 ,  腫瘍 ,  *膠芽腫 ,  患者 ,  前処理 ,  不均一性 ,  機械学習 ,  NMRイメージング ,  画像特性 ,  特徴選択
準シソーラス用語： 生存期間 ,  多形膠芽腫 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多形性膠芽腫(GBM) ,  生息地 ,  特徴選択 ,  生存時間の予測 ,  磁気共鳴画像

分類 (1件)： 神経系の腫よう  (GN04000V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生存 ,  予測 ,  多形性 ,  膠芽腫 ,  同定