文献

J-GLOBAL ID：201702237514735981   整理番号：17A1283437

異なる距離測度のSIFT特徴記述子類似性測度を比較した。【JST・京大機械翻訳】

Comparison of Similarity Measurement of SIFT Feature Descriptor Based on Different Distance Measures

著者 (4件)： Yang Fan (遼寧工程技術大学測絵与地理科学学院,遼寧阜新,123000) ,  Guo Jianhua (遼寧工程技術大学測絵与地理科学学院,遼寧阜新123000;国家測絵地理信息局衛星測絵応用中心,北京100048) ,  Tan Hai (遼寧工程技術大学測絵与地理科学学院,遼寧阜新123000;国家測絵地理信息局衛星測絵応用中心,北京100048) ,  Lei Bing (遼寧工程技術大学測絵与地理科学学院,遼寧阜新123000;国家測絵地理信息局衛星測絵応用中心,北京100048)
資料名： Yaogan Xinxi  (Yaogan Xinxi)
巻： 32  号： 1  ページ： 104-108  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2739A  ISSN： 1000-3177  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スケール不変特徴変換(SIFT)アルゴリズムによる特徴点記述子の類似性測定は,ユークリッド距離を用いることが多いことが知られており,それらの間の類似性を記述するために使用されている。現在,多くの学者が提案している距離測度には,ユークリッド距離だけでなく,都市距離,盤距離,Mahalanobis距離,余弦距離,相関距離などの他の広い応用があり,これらの6つの距離は特徴点記述子の類似性測度に使用される。実験において,これらの6つの距離測度は,最近傍/近隣の比率の値が0.3から0.9までの範囲にあるという結果を得た。実験結果により、6種類の距離測度の中で総合的な性能が最も良いのは都市距離であり、その次は盤距離であるが、ユークリッド距離と余弦距離は計算時間と誤整合点が比較的に多いため、総合性能が良くなく、性能が最も悪いのはマハラノビス距離である。そのため、実際のSIFTマッチングアルゴリズムにおいて、特徴点記述子の類似性測度は、都市距離または盤距離に基づく測度基準を採用すべきで、ユークリッド距離または余弦距離ではない。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相関長 ,  CPU時間 ,  アルゴリズム ,  都市 ,  *類似性 ,  *測度
準シソーラス用語： マッチングアルゴリズム ,  Mahalanobis距離 ,  Euclid距離 ,  類似性測定 ,  特徴点 ,  *特徴記述子 ,  *距離測度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image matching ,  SIFT operator ,  feature point ,  distance measure ,  similarity measure

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 距離測度 ,  SIFT特徴 ,  記述子 ,  類似性 ,  測度