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J-GLOBAL ID:201702237532589178   整理番号:17A1256653

FPH:非可換性による特徴相互作用の効率的検出【Powered by NICT】

FPH: Efficient Detection of Feature Interactions through Non-Commutativity
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ICSE-C  ページ: 225  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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特徴指向ソフトウェア開発(FOSD)は,最近,ソフトウェア資産の共有集合からの類似ソフトウェア製品の収集を開発するための有望な方法として出現した。FOSDにおける良く知られた問題は,特徴相互作用の解析:多重特徴の統合は,一つの挙動やそれらのいくつかを変化させる場合である。特徴相互作用を検出するための既存の手法は,個々の特徴の正しさの仕様を必要とし,ソフトウェア製品の全ファミリーに動作する。本ポスターでは,特徴の非可換性に由来する相互作用,すなわち,生成物の挙動を,特徴が構成されているために依存して変化する場合を検出するために,氏特徴ジャガイモ頭(FPH)と呼ばれる,高度にスケーラブルなおよびモジュラーアプローチを開発し,評価した。Javaで表現されたシステムのためのFPHを具体化と29例についてその性能を評価した。著者らの実験は,FPHは可換性関連特徴相互作用を同定するための効率的で有効なアプローチであることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機システム開発  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (2件):
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