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J-GLOBAL ID:201702237536708577   整理番号:17A1998262

ニューロン細胞膜の計算リピドミクス【Powered by NICT】

Computational Lipidomics of the Neuronal Plasma Membrane
著者 (6件):
資料名:
巻: 113  号: 10  ページ: 2271-2280  発行年: 2017年 
JST資料番号: B0298A  ISSN: 0006-3495  CODEN: BIOJAU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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膜脂質組成は膜下区画,異なるオルガネラ膜以内であり,異なる細胞段階,細胞型と組織型,生物の細胞間にも大きく変化した。環境因子(食事など)も膜組成に影響した。膜脂質組成は厳密に細胞により調節され,破壊されたならば,細胞機能を損ない,疾患につながる可能性のあるホメオスタシスを維持することである。これは特に脳において顕著である,脂質調節における欠陥は種々の神経疾患に連結されている。厳密に調節された多様性は組成の複雑な変化は全体的な二重層の特性,動力学および細胞膜の脂質構成にどのように影響するかに関する質問を提起する。,計算能力と分子動力学力の場における最近の進歩を利用現実的に複雑なヒト脳原形質膜(PM)脂質モデルを開発し,試験し,理想化した「平均」哺乳類PMに関する以前の研究を拡張した。PMは顕著な類似性にもかかわらず,有意に異なる脂質組成の両方,および興味ある差異を示した。組成(脳PM中の高いコレステロール濃度と増加した尾部不飽和)の主な違いは,多くの2層特性に反対の,相補的な影響を持つように見えた。両混合物は範囲動的脂質横方向不均一(「ドメイン」)を示した。ドメインは小さくて,一時的なまたはより大きく,より持続でき,脂質混合物,脳または平均に依存して小葉の間,ならびに二分子層うねりの程度に相関することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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生体膜一般 
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