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J-GLOBAL ID：201702237556804229   整理番号：17A1270723

動的スケール配分に基づく新しい網膜血管抽出法【Powered by NICT】

A novel retinal vessel extraction method based on dynamic scales allocation

著者 (3件)： Duoduo Gou (School of information science engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Tong Ma (School of information science engineering, Shandong University, Jinan, China) ,  Ying Wei (School of information science engineering, Shandong University, Jinan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIVC  ページ： 145-149  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 網膜血管の自動抽出は,眼疾患の診断に重要である。現在,非常に低いコントラストと種々の幅を持つ網膜画像における血管の自動抽出はボトルネックである。本稿では微小血管をより正確に検出する効果的な網膜血管抽出法を提示した。本研究の寄与は,整合フィルタの新しい動的スケール割当方式を提案したことである。全体像をサブブロックに分割した。各サブブロックのヒストグラムは,フィッティングパラメータはスケールを選択するために使用されているGauss関数で適合させた。均一マルチスケール整合フィルタを用いた既存血管抽出と比較して,提案した方法は雑音で溺れた多くの微細な血管を検出し,良好な幅推定を持っている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コントラスト ,  整合フィルタ ,  *網膜血管 ,  雑音 ,  ヒストグラム ,  *血管 ,  眼疾患
準シソーラス用語： マルチスケール ,  Gauss関数 ,  微小血管 ,  網膜画像 ,  自動抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： スケール ,  配分 ,  網膜血管 ,  抽出法